Signaltheorie der Intelligenz
für das Human Brain Projekt der Europäischen Union
Monografie von Dr. rer. nat. Andreas Heinrich Malczan
18 Literatur und Quellen
18.1 Eigene Arbeiten
Malczan, A. (2012). Theorie der neuronalen Schaltung des Gehirns und des analytischen Denkens. Eigenverlag, Oranienburg. ISBN 9783000374586.
Später vollständig online veröffentlicht unter:
https://www.andreas-malczan.de/Monografie_Teil_1_und_2.html
Anmerkung: Diese Monografie stellt die Erstveröffentlichung der Theorie dar. Die spätere Online‑Version ist eine Zweitveröffentlichung, nachdem der Buchhandel und Springer eine Aufnahme aus wirtschaftlichen Gründen abgelehnt hatten.
Malczan, A. (2020). Gehirntheorie der Wirbeltiere. Eigenverlag, Oranienburg. ISBN 9783000648885.
Später vollständig online veröffentlicht unter:
https://www.andreas-malczan.de
Anmerkung: Diese Monografie stellt die Erstveröffentlichung der Theorie dar. Die spätere Online‑Version ist eine Zweitveröffentlichung, nachdem der Buchhandel und Springer eine Aufnahme aus wirtschaftlichen Gründen abgelehnt hatten.
Malczan, A. (2020). Gehirntheorie des Menschen. Eigenverlag, Oranienburg. ISBN 9783000685590.
Später vollständig online veröffentlicht unter:
https://www.gehirntheorie.de
Anmerkung: Diese Monografie stellt die Erstveröffentlichung der Theorie dar. Die spätere Online‑Version ist eine Zweitveröffentlichung, nachdem der Buchhandel und Springer eine Aufnahme aus wirtschaftlichen Gründen abgelehnt hatten.
18.2 Historische Grundlagen der Bindungstheorie
- Singer, W. (1999). Neuronal Synchrony: A Versatile Code for the Definition of Relations? Neuron, 24(1), 49–65.
- Singer, W., & Gray, C. M. (1995). Visual Feature Integration and the Temporal Correlation Hypothesis. Annual Review of Neuroscience, 18, 555–586.
- Singer, W. (2004). Time as Coding Space in Neocortical Processing. Current Opinion in Neurobiology, 14(2), 207–214.
- von der Malsburg, C. (1981). The Correlation Theory of Brain Function. MPI Biophysical Chemistry, Internal Report 812.
- von der Malsburg, C. (1995). Binding in Models of Perception and Brain Function. Current Opinion in Neurobiology, 5(4), 520–526.
18.3 Neuroinformatik und künstliche Gehirne
- Ramacher, U., & von der Malsburg, C. (2009). Zur Konstruktion künstlicher Gehirne. Springer, Berlin/Heidelberg.
Dieses Werk verbindet neurobiologische Grundlagen mit technischen Architekturen und ist eine der wichtigsten deutschsprachigen Quellen zur systemtheoretischen Modellierung künstlicher Gehirne.
18.4 Erweiterte Grundlagen: Lernregeln und Transformer‑Architektur
- Oja, E. (1982). Simplified neuron model as a principal component analyzer. Journal of Mathematical Biology, 15(3), 267–273.
DOI: 10.1007/BF00275687 - Sanger, T. D. (1989). Optimal unsupervised learning in a single‑layer linear feedforward neural network. Neural Networks, 2(6), 459–473.
DOI: 10.1016/0893-6080(89)90044-0 - Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need.
In: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 30.
Preprint: https://arxiv.org/abs/1706.03762
18.5 HInweis
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